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영상을 이용한 영상 검색의 이해
동영상 검색에 대한 이해와 최근 연구 동향
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Active Learning – 효율적인 데이터 학습의 비밀
모델이 학습 과정에서 유의미한 데이터를 선택하여 학습하는 방법
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LLM 평가하기 (2) – 벤치마크를 이용한 평가 법
벤치마크 평가와 사람에 의한 평가 방법
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LLM 평가하기 (1) – 기계적 평가 법
기계적으로 점수를 산출할 수 있는 평가 방법
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환각과 최신성 문제를 해결하는 RAG 기술
LLM 에서의 두 가지 난제를 모두 완화시킬 수 있는 최신 기술
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거대언어모델(LLM)의 의외의 약점: 정보
ChatGPT를 비롯한 다양한 LLM모델들이 가지고 있는 주요 난제
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키워드로 돌아보는 2023년
테스트웍스 임직원들이 2023년을 돌아보며 뽑은 올 한 해 핵심 키워드는?
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대 AI 시대, 품질 좋은 데이터를 활용한 기업의 생존 전략 방안
AI 개발은 품질 좋은 데이터를 준비하는 것으로 시작할 수 있고, 데이터가 준비되면 프로젝트의 절반 이상은 진행된 것이나 다름없다. 그렇다면 어떻게 품질 좋은 데이터를 구축할 것인가?
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AI 데이터의 복잡한 지형에서 길 찾기
AI SUMMIT SEOUL 2023 강연 – 이창신 소장
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LLM (Large Language Model)의 현재와 미래
BERT 모델과 GPT 모델의 발전 과정과 LLM의 등장 배경
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GPT의 뿌리, 트랜스포머가 등장하기까지
트랜스포머의 구조와 Attention 알아보기
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MLPerf 벤치마크 알아보기
AI 반도체 시장에서는 이미 공신력 있는 벤치마크 성능으로 자리 잡은 MLPerf란 무엇인지 알아봅니다.