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자연어 생성과 평가 방법 (NLP generation evaluation)
자연어 생성 모델의 대표적인 성능 평가 지표들에 대해 알아봅니다.
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귀사의 인공지능 도입 현황은 어떻습니까?
다양한 산업의 인공지능 도입 및 학습 데이터 현황 조사 결과
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엣지 컴퓨팅 기술의 스마트-엑스 디텍터(Smart-X Detector)
Yolo와 Deepsort를 활용한 객체 추적 시스템
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MWC Barcelona 2022
테스트웍스 4 YFN 디스커버리 스테이지 발표와 전시 부스 운영 및 참관기
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인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업, 성공을 위한 주요 솔루션
인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업, 다양한 도메인의 대규모 데이터 구축 사례와 최신 기술을 보유한 테스트웍스와 함께하세요!
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자연어와 트랜스포머, BERT, GPT
자연어 처리 분야를 양분하고 있는 BERT와 GPT, 그리고 이들을 탄생시킨 선조격 트랜스포머에 대해 알아봅니다.
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메타버스는 정말 허상일까? 2022년의 버즈 워드 (Buzz word) 일뿐일지도?
차세대 신기술 메타버스, 빠른 선점이 중요하다.
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[연재 2] 테스트웍스 데이터 품질 검증 전문 도구 ADQ
인공지능 데이터 품질 검증을 수행해야 하는 기업 및 기관들은 ADQ를 활용하여 현업에서의 어려움을 개선 및 업무 생산성을 증대할 수 있습니다.
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[연재 1] 인공지능 데이터 품질 검증, 무엇이 문제이고 무엇이 필요한가?
데이터 품질 관리의 어려움과 품질 검증의 현주소
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신뢰할 수 있는 데이터
신뢰할 수 있는 AI 개발을 위한 데이터 중심 접근 방법
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딥 러닝을 통한 의미적 분할(Semantic segmentation) 기술과 학습 방법
자율주행, 무인로봇, 보안, 이상 상황 감지, 공장 자동화, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있는 의미적 분할 기술
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3D 인공지능의 핵심 라이다 데이터
3D 인공지능을 활용한 라이다 데이터 셋 가공 자동화 개발 과정