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인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업, 성공을 위한 주요 솔루션
인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업, 다양한 도메인의 대규모 데이터 구축 사례와 최신 기술을 보유한 테스트웍스와 함께하세요!
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테스트웍스, 대통령 표창 수상
인공지능 데이터 구축에 필요한 기술을 지속적으로 연구 개발하여 대규모의 다양한 인공지능 데이터를 구축해 디지털 뉴딜 데이터 댐 구축에 크게 기여
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테스트웍스, NIA ‘재난안전정보 수어 영상 데이터’ 구축 사업 선정
2021 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 ‘재난안전정보 수어 영상 데이터’ 과제 주관
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테스트웍스, NIA ‘멀티센서 동선 추적 AI 데이터’ 구축 사업 선정
2021 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축 사업의 자유공모과제 중 ‘멀티센서 동선 추적 데이터’ 과제 주관
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테스트웍스, 대통령 표창 수상
사회문제해결 AI 데이터셋 구축, 데이터 전문가 양성 교육, 취업 연계 프로그램 운영 등을 통해 다양한 계층의 포용적 고용을 창출한 기여로 대통령 표창 수상
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데이터셋 구축에서 GAN의 중요성
양질의 데이터, 이 문제를 해결할 한 가지 방안으로 GAN(Generative adversarial network) 기술을 조명해 보고자 한다.
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핫해진 데이터 라벨링 (2)
AI 데이터 구축을 위해서는 원천 데이터에 설명을 다는 라벨링 작업이 기초가 되어야 합니다.
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핫해진 데이터 라벨링 (1)
중소-벤처 인공지능 서비스 개발 회사들이 자체적으로 학습데이터를 구축하기 위해서는 많은 비용과 시간을 들여야 합니다. 원천 데이터를 수집 후 라벨링 또는 어노테이션이라 불리는 데이터 전처리 과정을 거쳐야 하기 때문이죠.