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딥 러닝을 통한 의미적 분할(Semantic segmentation) 기술과 학습 방법
자율주행, 무인로봇, 보안, 이상 상황 감지, 공장 자동화, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있는 의미적 분할 기술
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3D 인공지능 데이터 Point Cloud (2)
Point Cloud 데이터의 수집과 가공
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3D 인공지능 데이터 Point Cloud (1)
Point Cloud 데이터와 이를 다루는 3D 인공지능의 발전
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영상인식 AI 혁신, 1인 가구를 위한 안심하우스 솔루션 – 인피닉스
현관 앞 안전을 지키는 이상행동 데이터 가공 사례
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AI 데이터 전문 가공 기업 (2)
테스트웍스는 인공지능 데이터 전문기업으로 데이터 설계 수집 가공 검수까지 인공지능 데이터셋 구축의 One-stop 서비스를 제공합니다.
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자동화 모델 고도화 및 관리 기능 강화
‘블랙올리브’ 데이터 자동화-가공-관리 솔루션, 대규모 데이터셋 구축 경험 노하우를 반영한 업데이트 버전 출시
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AI 데이터 전문 가공 기업 (1)
고품질의 인공지능 학습 데이터셋 구축 서비스를 제공하는 데이터 전문 가공 기업을 소개합니다.
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[수어 영상 핸드 인 핸드 챌린지 그 현장 속으로] 배리어프리 서비스의 가치 확인
이번 챌린지를 준비하면서 배운 경험과 가치를 공유하다.
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[수어 영상 데이터 핸드 인 핸드 챌린지 그 현장속으로] 수상작 소개
베리어프리 서비스를 디자인하는 Hand in Hand Challenge 수상팀을 만나다.
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[수어 영상 데이터 핸드 인 핸드 챌린지 그 현장속으로] 행사 스케치
온라인 속 치열한 현장 분위기를 느끼다.
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[수어 영상 데이터 핸드 인 핸드 챌린지 그 현장속으로] 행사 소개
테스트웍스 수어 데이터 핸드 인 핸드 챌린지 성료, 기술로 사회혁신에 다가서다.
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데이터 가공 기술과 품질의 중요성
인공지능의 알고리즘 성능이 아무리 탁월해도 저 품질의 데이터를 입력하면 AI 서비스는 무용지물이 될 수 있습니다.