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데이터 시대의 초상, 비식별화 기술의 발전
2020년 1월 9일 데이터 3법 통과로, 4차산업혁명 시대의 핵심 자원인 데이터 거래와 개인정보 유출 우려를 차단한 ‘가명정보’의 활용이 가능해졌다.
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AI 데이터셋 구축, 기술이 주도해야
인공지능 모델을 활용한 자동화 기술을 통해 양질의 대규모 데이터셋이 구축되어 인공지능 생태계가 활성화 되기를 기대합니다.
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대규모 인공지능 데이터셋 구축 사례 (2)
사회 문제 해결을 위한 데이터셋 구축 및 고용 창출에 기여
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대규모 인공지능 데이터셋 구축 사례 (1)
인도 보행 영상 AI 학습 데이터 구축 – 장애인 이동권 신장을 위한 인공지능 서비스 개발 기반 마련
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데이터셋 구축에서 GAN의 중요성
양질의 데이터, 이 문제를 해결할 한 가지 방안으로 GAN(Generative adversarial network) 기술을 조명해 보고자 한다.
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블랙올리브 GS 인증 1등급 획득
인공지능 학습 데이터 구축을 위한 ‘블랙올리브’ 데이터 자동화 가공 관리 도구 기술력과 가치 인정
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영상인식 AI 혁신, 1인 가구를 위한 안심하우스 솔루션 – 인피닉스
현관 앞 안전을 지키는 이상행동 데이터 가공 사례
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자동차 관리의 혁신, 데이터 기반 자동차 통합 관리 플랫폼 – 팀와이퍼
차량 통합 관리 플랫폼을 위한 데이터 가공 사례
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AI 데이터 전문 가공 기업 (2)
테스트웍스는 인공지능 데이터 전문기업으로 데이터 설계 수집 가공 검수까지 인공지능 데이터셋 구축의 One-stop 서비스를 제공합니다.
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테스트웍스 기술력의 핵심 ‘AI 연구 개발팀’ – 김범진 주임연구원
AI 서비스의 연구 개발 전과정에서 개인의 창의성을 맘껏 발휘하고 있는 김범진 주임연구원을 소개합니다.
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자동화 모델 고도화 및 관리 기능 강화
‘블랙올리브’ 데이터 자동화-가공-관리 솔루션, 대규모 데이터셋 구축 경험 노하우를 반영한 업데이트 버전 출시
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AI 데이터 전문 가공 기업 (1)
고품질의 인공지능 학습 데이터셋 구축 서비스를 제공하는 데이터 전문 가공 기업을 소개합니다.
